USD
  • USD
  • EUR
  • GBP
  • AUD
  • CAD
  • BRL
  • CNY
  • CZK
  • DKK
  • HKD
  • ILS
  • JPY
  • MYR
  • NZD
  • NOK
  • PLN
  • RON
  • RUB
  • SAR
  • SGD
  • ZAR
  • KRW
  • SEK
  • CHF
  • TRY
  • UAH
  • ARS
  • THB

Apartmán Gran Via - Centro - Callao. Familiar Madrid

( ex. Gran Via Centro Callao Alojamiento Corta Estancia )

Calle De Silva, 14, Madrid, Španělsko
8.7
Vynikající

Na základě 43 recenzí

Zadejte svá data

Wi-Fi
Vhodný pro děti
Klimatizace
Zvířata nejsou povolena

Gran Via - Centro - Callao. Familiar Madrid

Situovaný ve čtvrti Madrid centrum města Madrid, apartmán Gran Via - Centro - Callao Familiar je 25 km od letiště Madrid-Barajas. Tento apartmán o rozloze 110 m² poskytuje přímý přístup do Monasterio de las Descalzas Reales a zahrnuje 3 ložnic.

Pro větší pohodlí jsou k dispozici 3 koupelen.

Stanice metra Santo Domingo je dosažitelná za méně než 5 minut chůze, což poskytuje snadný přístup do různých oblastí města Madrid.

Apartmán se nachází 17 minut chůze od Muzeum Thyssenů-Bornemiszů a 16 minut chůze od Muzeum romantismu. Do centra města Madrid se dostanete za 5 minut chůze. Ubytování je také 650 metrů od kavárna Chocolateria San Gines.

+ Více Méně

Gran Via - Centro - Callao. Familiar Madrid Vybavení

Všeobecný Zákaz kouření na místě, Wi-Fi, Parkoviště, Domácí zvířata nejsou povolena, Výtah
Večeře Kuchyňské potřeby
Vybavení pokoje Klimatizace, Topení, Sedací kout, K dispozici čaj a káva, Jídelní stůl, Pračka, LCD TV, Dětské postýlky

Pokoje a dostupnost

Čekejte prosím, ověřujeme pro vás volné pokoje.

Politika hotelu

Příjezd:od 15:00-23:00 hodin
Odjezd:do 11:00 hodin
Číslo licenceVT

Památky

El Senado 550 m

Museo Thyssen - Bornemisza 1,2 km

Estadio Vicente Calderon 2,2 km

Museo del Prado 1,5 km

Madrid Jardin Botanico 1,6 km

Fuente de la Cibeles 1,2 km

Museo Sorolla 2 km

Centro Cultural Conde Duque 800 m

Auditorio Nacional de Musica 2,9 km

Letiště

Letiště Madrid-Barajas 23 km

Vlaková nádraží

Principe Pio Train Station 1,3 km

Ověřit dostupnost
Recenze

Zadejte svá data